BUILD: 202631-ZF
全銀データ・フォーマッター
全国銀行協会（全銀協）が定める120バイト固定長フォーマットデータの完全解析、および新規生成エディタ。全てのパースおよび生成処理はクライアントサイド（ブラウザ内）のWASM領域で安全に実行されます。
高い機密性が要求される総合振込データ、給与振込データの処理においてサーバーへのデータ送信を一切行わない「完全ローカル・ゼロトラスト」なデータ変換・検証環境を提供します。
ヘッダ（振込依頼人情報）
データレコード — 振込先 (1件)
全銀フォーマット（全銀フォーマット）チェッカー：利用ガイドと技術仕様
本ツール（全銀フォーマット Format Validator & Formatter・全国銀行協会標準フォーマット・バリデーションエンジン）は、日本の商習慣における企業間決済の心臓部であるファームバンキング（FBデータ：総合振込、給与振込等）のテキストファイル（120バイト固定長フォーマット等）が、全銀フォーマット協会の厳格なデータレコード仕様に完全準拠しているかを、ブラウザ上のローカル環境で瞬時に解析・監査する、経理・財務部門およびコーポレートIT向けのエンタープライズ・フィンテック・ユーティリティです。
エンタープライズの財務領域（経理財務・給与計算部門）において、月に一度の「支払業務（買掛金管理・Payroll）」は極度のプレッシャーを伴います。自社の給与計算クラウドサービスや自社製基幹システムから出力された「全銀FBデータ.txt」を銀行のインターネットバンキングシステムにアップロードする際、たった1文字の「全角スペース」や「半角カナ以外の禁則文字（小文字の「ｧ」等）」、あるいは「レコード長の不一致（119バイトや121バイト発生）」が混入しているだけで、数千人分の振込処理がエラーとして全件リジェクトされ、最悪の場合は社員の給料支払遅延という重大なコンプライアンス事故（決済事故）を引き起こします。 Zoryntoの全銀フォーマットチェッカーを用いれば、財務担当者はFBデータを銀行へアップロードする「直前の最終関門」として、手元のブラウザにファイルをドラッグ＆ドロップするだけで、数万行に及ぶ固定長テキストに対して「半角カナ制約」「勘定科目コードの整合性」「金額フィールドのゼロパディング」「ヘッダー・データ・トレーラ・エンドレコードの構造順序」といった数十項目の厳密な静的チェックをミリ秒で実行し、エラー箇所（行番号と理由）を人間が読める形で可視化します。
このシステムが経理業務において革命的である最大の理由は、「本物の給与情報や取引先の口座情報（機微な金融個人情報）を、一切外部へ通信送信することなく監査できるゼロトラスト性（ゼロトラスト Client-side Check）」にあります。検証アルゴリズムはすべてブラウザの高速処理技術メモリ領域内で動作するため、銀行へ提出する前の極秘FBファイルを、出所不明で危険なフリーのクラウド変換ツールにアップロードするという致命的な情報漏洩（情報セキュリティマネジメントシステム違反）リスクをゼロ％に抑え込みます。
セキュリティ・技術スタック
- - 高速システム言語 (高速処理技術32 全銀フォーマット Parser)
- - Zengin 120-Byte Fixed-Width
- - Hankaku-Kana, Record Types (1,2,8,9)
- システム構成 -
- コンプライアンス準拠 買掛金管理PI, 国際セキュリティ基準, FISC
- 通信ルール 完全オフライン
1. 経理・財務：ファームバンキングアップロードエラーの撲滅
三菱UFJ、三井住友、みずほ等、国内ほぼすべての金融機関が要求する全銀協（全銀ネット）フォーマットは、1970年代の汎用機（メインフレーム）の仕様を引きずった極めて古典的でシビアなフォーマットです。受取人名義の「株式会社」を「ｶ)」と半角カナ略称で書く必要があったり、空白はすべて半角スペースで埋める、数字は右寄せで前方をゼロで埋める（ゼロパディング）等、現代の国際文字コード/国際文字コードベースのシステムからは信じられないほど厳しいルールが存在します。
手作業で表計算ソフト等からFBデータを作成したり、古いマクロでデータを出力した場合、「120字に1文字足りない（119文字）」「誤って全角の英数字が含まれていた」といったミスが頻発します。本ツールは、ルールベースの静的構文解析によってファイル全体をスキャンし、「351行目の受取人名義に全角スペースが含まれています」「400行目の金額フィールド長が10バイトを超過しています」といった極めて具体的なエラーレポートを即座に返し、決済遅延の恐怖を未然に防ぎます。
2. コンプライアンス・法務：完全オフラインによる金融データ保護
全銀FBファイルの中には「全社員の氏名、銀行口座番号、給与振込金額」、あるいは「全取引先への買掛金支払リスト」という、企業において最も機密性の高い（最高レベルの個人情報）データが暗号化されていない平文仕様で記録されています。エラーチェックのためだけに、自社開発ではないクラウドサービスや無料のフォーマットチェッカーサイトにこのファイルをアップロードすることは、FISC安全対策基準や買掛金管理PI（個人情報保護法）を根本から破壊する重大インシデントです。
Zoryntoのアーキテクチャはこれに対抗する究極の答えです。画面はウェブブラウザで稼働しますが、システムは裏側でダウンロードされた高速処理技術バイナリを用いて、「あなたのローカルディスク上のメモリ領域内」で直接パース処理（バリデーション）を行います。あなたが機内モードにしてルーターからLAN引線を物理的に抜いた状態であっても、全く同じようにエラー監査が機能します。データは自社のネットワーク境界から1バイトも外へ出ません。
3. データエンジニア：レガシー基幹システムとクラウドサービスのブリッジ開発
経理システムをクラウド統合基幹業務システム（Freeeやマネーフォワード等）へ移行するプロセスにおいて、過去の「オンプレミス汎用機から出力された全銀データ」を現代のデータベースに移行・統合するためのスクリプトを開発する際、データエンジニアは「この巨大な固定長ファイルが本当に仕様通りに作られているのか？」という形式証明を常に必要とします。
本ツールのパーサー機能を通すことで、単なる「エラーチェック」だけでなく、意味不明な文字列の羅列である全銀の固定長テキストを、構造化された「ヘッダーレコード（1）」「データレコード（2）」「トレーラレコード（8）」「エンドレコード（9）」として視覚的にブレイクダウンし、どのバイト位置にどのデータ（銀行コード、支店コード、科目等）が格納されているかをツリー状にデバッグ表示させることも可能になります（開発者の可読性向上）。
次に使うと便利な関連データパイプライン
全銀フォーマットのバリデーションや給与データ・支払データの取り扱いにおいて、さらに前処理・後処理を効率化・無害化するための以下のツール群をお試しください。すべてローカル実行されます。
固定長ファイルパーサー (CSV（カンマ区切りデータ）変換)
全銀フォーマットの監査が終わった後、あるいは銀行から来たFB入金明細データを、表計算ソフト等で分析（BI用途）しやすいように「各カラムを正確に切り分けて構造化CSV（カンマ区切りデータ）（コンマ区切り）」へ展開・抽出します。
Explorer データ抽出・加工 Tool全角・半角 正規化（ノーマライザー）
チェッカーで「全角カナが含まれていますエラー（Zengin仕様違反）」が出た場合、該当する顧客リストやマスターCSV（カンマ区切りデータ）データをこのツールに投げるだけで、100%確実な半角カナ表現へと安全に一括置換・正規化します。
Explorer 正規化CSV（カンマ区切りデータ） エンコード変換・修復
全銀フォーマットは原則「日本語文字コード」または「JIS」エンコードで作成される必要があります。モダンな環境で作られた国際文字コードのテキストデータを、銀行へアップロードする前に正しいレガシー文字コード形式へと変換します。
Explorer Converter全銀バリデーション機能・仕様に関するFAQ
総合振込、給与振込、預金口座振替のすべてに対応していますか？
はい、対応しています。全銀フォーマットフォーマットの標準規定に基づき、ヘッダーの「データ種別コード」を自動判別し、総合振込（21）や給与振込（11）など、それぞれの種別が求める特有のデータ長の制約チェックを切り替えて動的に監査します。
数万人の給与振込データ（大容量テキスト）でも固まりませんか？
固まりません。高速処理技術領域を利用した高速パーサーと、JavaScriptの非同期ワーカー技術（要環境サポート）を組み合わせているため、数万行（数メガバイト）の固定長テキストであっても、ブラウザをクラッシュさせることなく数秒以内でフルチェックレポートを出力します。
「口座番号」等の最重要機密を入力して本当に安全ですか？
絶対的に安全（100% ゼロトラスト）です。このツールはあなたがお使いのパソコン上で動いているブラウザのメモリ（ローカル環境）でのみ演算を行います。バックエンドサーバー等へのデータ通信転送機能は一切有しておらず、ブラウザをリロードした瞬間に全データメモリは破棄されます。
バリデーション後に「エラー行だけの抽出」や「自動修復」は可能ですか？
現在の仕様では「精密なエラー検出と箇所表示」に特化しています。「自動化されたデータの書き換え（例: 不明な文字の強制作為的削除）」は、財務データにおいてはさらなる致命的事故の温床となるため、あえてユーザーに明示的な修正を促すフェイルセーフな思想を採用しています。